“Makine Öğrenimi” Kavramı Pazarlamaya Nasıl Etki Ediyor?

Makine öğrenimi; teknolojik değişimlerin birine adapte olurken, yenisinin yıkıcı evrimiyle sarsıldığımız şu günlerde adından sıklıkla söz etmeye başladığımız yeni bir kavram. Eğer makine öğrenimini ilk defa duyuyorsanız, önümüzdeki günlerde pek çok alanda adından söz edeceğimizi, bunun ötesinde zaten hayatımızın içine çoktan dahil olduğunu bilmenizde fayda var.

Makine Öğrenimi Nedir?

Makine öğrenimi, bilgisayarların zeki canlılara benzer şekilde faaliyetlerini yerine getirmesi anlamına gelen yapay zeka kavramından daha öteye gidiyor. Kullandığımız telefonların Siri özelliği,  tanıyor olabileceğimiz kişileri bizlere sunan Facebook uygulaması zaten yapay zeka özellikleri barındırıyor. Makine öğrenmesi ise yapay zekadan bağımsız olmayan ancak onun bir alt dalı olan bir alan. Bu anlamda; diğer programlama türlerinden önemli ölçüde ayrıştığının altını çizmek gerekiyor. Normalde bir bilgisayarın belirli bir sorunu çözüme kavuşturması için ona doğru talimatların verilmiş olması gerekir. Ancak makineler artık, algoritmalarda saklı komutları yürütmenin ötesine geçerek, öğrenebilir hale geliyorlar. Bu doğrultuda makine öğrenimi; bilgisayarların öngörü veya çıkarım yapmak için toplanan yeni verilere dayalı olarak otomatik olarak öğrenmesini ve geliştirmesini sağlayan bir çalışma alanı olarak açıklanabilir. Evet aslında tam olarak anladığınız gibi, makinelerin insanlardan bağımsız olarak öğrenebilme yetisinden bahsediyoruz.

 

digitalmarketingfast

Yukarıda belirttiğim gibi; aslında makine öğrenimi hayatımıza çoktan dahil olmuş durumda. Örneğin; Facebook’ta bir arkadaşınızla fotoğrafınızı paylaşıp onu etiketlediğinizde makine algoritmaları verileri etiketlendirir ve bir sonraki fotoğraf yüklemenizde verilerdeki kalıpları tanıyarak kişiyi tespit ederek etiketlemenizi ister.

Makine öğrenimi özellikle; insanlar tarafından basitçe işlenemeyecek kadar büyük datalara sahip olduğunuzda oldukça etkilidir. Örneğin; milyonlarca kullanıcıya sahip bir uygulamada her bir kişinin davranışlarını anlamak oldukça güçtür. Söz konusu verilerdeki kalıpları etkili bir şekilde çözmek çoğu zaman imkansızdır. Makine öğrenme algoritmaları bu noktada verileri analiz edip, kalıplar oluşturarak kişilerin davranışlarını tanımlamayı otomatikleştirebilir.

Makine Öğrenimi Pazarlamada Nasıl Kullanılır?

Nesnelerin interneti, internetin hizmetleri ve siber-fiziksel sistemlerden oluşan bir değerler bütününü ifade eden 4. Endüstri Devrimi’ne giden yolda, markaların; makine öğrenimini kullanarak her türlü işletme fonksiyonlarını adapte etme süreci de çoktan başlamış durumda.

Pazarlama bağlamında makine öğrenimi; bu eğilimleri anlamak için çeşitli davranışsal verileri işleme yeteneğine sahip olmak anlamına geliyor. Bu doğrultuda, bir web sitesindeki sayfa görüntülemelerinden, çıkışlarından, sepete eklenen ürün ve hizmetlerden ve arama sorgularından türetilmiş analizler ifade edilmektedir. Binlerce ürünle yapılan müşteri etkileşimleri sürekli olarak işlenir ve her sayfa yenilenişinde anında, bireysel öneriler sunar. Adından da anlaşılacağı üzere makine, müşteri yaşam döngüsü boyunca, her işlem ve hareketle birlikte öğrenir ve gelişir. Satın alma sürecinin her aşaması için özel öneri modelleri (araştırma ve keşif, alışveriş sepeti, satın alma, satın alma sonrası) tasarlayarak daha zeki olur.

 

ml

Makine öğrenimi, dijital pazarlama alanında özellikle programatik reklam uygulamalarında yoğun olarak kullanılıyor. Ancak makine öğrenimi günümüzde daha çok Facebook ve Google gibi dijital tedarikçiler cephesinde uygulanıyor. Pazarlama alanında bunu en iyi uygulayan markalar ise Amazon ve Netflix. Amazon, ilgi alanlarınıza veya durumunuza uymayan bir satın alma önerisi verirse, bir dahaki sefere size daha iyi öneriler sunma amacı ile gözlemlediği davranışları temel alarak öğrenecek ve uyarlayacaktır.

Bu durumun en etkili örneklerinden biri ise birkaç yıl önce Target pazarlama ekibinin, genç bir kızın hamile olduğunu ebeveynlerinden önce öğrenmesiyle gerçekleşti. Bu öngörüye, genç kızın geçmiş alışveriş deneyimlerini analiz ederek ve diğer tüketicilerin satın alma kalıplarından yola çıkarak ulaşan Target ekibi, genç kızın hamile olduğunu öngörerek mail adresine gebelik ihtiyaçlarına yönelik kampanyalar yolladı.  Bu durum, daha önce ulaşılmayan sonuçları öngörebilmek için makine öğreniminin markalar tarafından nasıl kullanılabileceğine dair gösterilebilecek en somut örneklerden biri.

Makine öğrenimi, henüz iş dünyası için oldukça yeni gelişen kavramlardan biri ancak büyük olasılıkla pazarlama otomasyonunun bir sonraki basamağı olarak; markaların tüketicileri kendilerinden önce analiz etmelerini sağlayacak gibi görünüyor. Şimdilik, makinelerin bizi bizden daha iyi tanıyacak kadar öğrenmesi kulağa biraz korkunç geliyor olabilir.  Ancak sizin ya da eşinizin hamile olduğunu ailenizden daha önce, kullandığınız markanın öğrenmesi fikrine de kendinizi alıştırsanız iyi olur!

Bu yazı konuk yazarımız “Tuba Ulaştıran” tarafından kaleme alınmıştır.

En Değerli Gelişmeleri Size İletmek İstiyoruz

Mail listemize abone olun!

Son bir adım kaldı. E-postanızı kontrol edin. (Gmail kullanıcısıysanız "promotoions" kısmına bakabilirsiniz.

Ops! Bir hata aldık, tekrar deneyebilir misiniz?

Bir Cevap Yazın

Ekonomi ve Taraftar Ekseninde 2018 FIFA Dünya Kupası

Sonu çift rakamlarla biten her yılda olduğu gibi, yeni bir kupanın zamanı geldi: FIFA Dünya Kupası 2018.

Türk futbol seyircisi olarak her 2 yılda 1, Avrupa Şampiyonası veya Dünya Kupasını yakından takip ediyoruz. Her ne kadar ülkemiz düzenli olarak bu turnuvalarda yer alamasa da, günde 4 canlı karşılaşma izleme olanağı yaratan bu etkinliklere yaz sezonunun 1 ayını ayırıyoruz.

Organizasyonların ele alınabilecek birçok boyutu var. Araştırmalara “sports mega events” olarak geçen bu etkinliklerin ekonomi ve taraftar eksenini ele almaya çalışacağım.

Ekonomi anlamında etkinlikler her dönem büyüklüğünü artırma eğilimini sürdürüyor. Organizasyonun ev sahibi şu ana kadar bir dünya kupası için gerçekleştirilen en yüksek harcamayı yaptı. Organizasyon için toplam 14.2 milyar Amerikan Doları harcadılar. Bu harcamalar arasında ulaşım, altyapı, konaklama ve stadyum inşaatları en yüksek payı aldılar. Rusya, 2010 yılında dünya kupasını düzenleme hakkını elde ettiğinde planlanan bütçenin tam 12 katı daha fazla harcama yaptı!

Yapılan tüm harcamalar Rusya’ya önemli bir altyapı ve turizm gücü kazandıracak. Buna karşılık turnuvadan elde edilen tüm gelirlerin ülke ekonomisine en fazla 2 aylık bir katkı yapacağı belirtiliyor. 8 yıllık çalışma ve harcamalar, 2 aylık bir süreçte girdi olarak ülke ekonomisine katkı sağlayacak.

FIFA Dünya Kupası, 2000’li yılların başından beri “sponsorların dünya kupası” olarak eleştiriliyor. Bu eleştirinin temelinde sponsorların beklentilerinin taraftar beklentilerinden daha önemli görülmesi etkili. Ayrıca yüksek sponsorlu etkinliklerin sporun ruhunu çürüttüğü de iddia ediliyor. Visa, McDonalds, Budweiser gibi bilinen sponsorların yanına bu sene en çok sponsorluk desteği Çin menşeili işletmelerden geldi. Çin ve Hindistan futbol yatırımlarını artırıyor. Bunun temelinde futbola olan ilginin artışı var ve “ürün yaşam seyri” yükselme aşamasında görülüyor. İngiltere futbol ligindeki forma sponsorlarına ve saha kenarındaki reklam tabelalarına dikkatli bakarsanız Uzakdoğu pazarına yönelik reklamlara rastlayabilirsiniz. Turnuvada tüm sponsorluk harcamaları 2 milyar Amerikan Dolarına yaklaşıyor.

Dünya Kupası için yaklaşık 1.5 milyon biletli seyircinin katılımı beklenirken, biletsiz ve turizm amaçlı ülkeye gelecek turist sayısının bu rakamdan daha fazla olacağı öngörülüyor. Ülkemizde “passolig” adı altında yürütülen biletleme sisteminin bir benzeri bu sene Rusya’da kullanılacak. Buna göre seyircinin bilet alması yeterli olmuyor ve devlet tarafından kurulan taraftar sistemine kayıt yaptırıp isimlik çıkartmak gerekiyor. Bu isimlikler olmadan statlara giriş yapılamıyor. Uluslararası bir organizasyonda güvenlik kaygısının geldiği noktayı anlamak için önemli bir ayrıntı… 64 maçlık bu serüvende seyircinin yerine getirmesi gereken yeni bir sorumluluk oluşturuldu.

Taraftar kimlik sistemi stat içinde holigan aktiviteleri azaltmak için yapılan bir uygulama olarak görülüyor. Fakat stat dışındaki taşkınlıkları önlemek için sağduyu ile birlikte güvenlik kuvvetlerine büyük sorumluluk düşüyor.

Son olarak, turnuvaya bahis işletmeleri tarafından bakalım. Günümüzde futbol, sadece taraftarlık veya futbol severlik hisleriyle takip edilen bir spor olmanın ötesine geçti. Özellikle futbol maçlarına yapılan bahisler giderek artıyor. Küresel düzeyde 2018 FIFA Dünya Kupasında 3.3 milyar Amerikan Dolarına yakın bahis yapılacağı öngörülüyor.

4 yılda 1 düzenlenen bu futbol etkinliğinde durum, etkinliğe nereden bakmak istediğinize göre değişiyor. Bir sonraki yazıda görüşmek üzere.

En Değerli Gelişmeleri Size İletmek İstiyoruz

Mail listemize abone olun!

Son bir adım kaldı. E-postanızı kontrol edin. (Gmail kullanıcısıysanız "promotoions" kısmına bakabilirsiniz.

Ops! Bir hata aldık, tekrar deneyebilir misiniz?

Growth İstanbul Etkinlikleri Başlıyor

İşini, girişimini, startupını büyütmek isteyenler artık ayda bir kez Karaköy’de bir araya geliyor. Growth Istanbul Meetup, 20 Haziran 2018’de SHERPA kurucusu Yakup Bayrak ile başlıyor. 

Startup kavramının iş hayatımıza girmesi ile beraber ölçeklenebilir ve sürdürülebilir büyüme sadece startuplar için değil her iş kolu için önem kazandı. Farklı sektörlerde hakkında kafa yorulan bu konu için artık İstanbul’da bir etkinlik düzenleniyor: Growth Istanbul Meetups. Bu alanda işlerini büyütmüş Türkiye’den ve dünyadan birçok başarılı girişimci, mentor ve iş insanının katılacağı etkinliklerin ilki 20 Haziran 2018 Çarşamba saat 19.00’da Karaköy’de, “Ölçme ve Deneme” konusunda SHERPA Kurucusu Yakup Bayrak’ın katılımı ile başlıyor. Özellikle SaaS (Software as a Service) olmayan iş modellerinde büyüme motoru nasıl kurulur, gelir modeli nasıl test edilir, sonuçları nasıl yorumlanır, bir ajans geleneksel olmayan yollarla nasıl büyütülürün çok iyi bir örneği olan SHERPA deneyimi ve daha fazlasını konuşulacağı etkinlik bi’dolu TERAS’ta. 

Her ay alanında yetkin bir konuşmacının katılacağı etkinliğin programı şöyle: 

 19.00 – 19.30: Tanışma 

19.30 – 19.50: Konuk Sunumu 

19.50 – 20.00: Çay kahve almaca 

20.00 – 20.30: Bir vaka hakkında sohbet 

Kim düzenliyor? 

Etkinlik Online Matbaa bidolubaski.com ve Personel Yönetim Yazılımı Kolay İK tarafından destekleniyor ve düzenleniyor. 

Nerede düzenleniyor? 

Etkinlik mekanı: 
bi’dolu TERAS
Kemankeş Mah. Akçe Sok No:6 D:1-2-3 Karaköy / Beyoğlu 

Nasıl kayıt olunur:

Etkinliğin sınırlı kontejanı bulunuyor, kayıtlarınızı  buradan yapabilirsiniz.

Sosyal medya linkleri:  

Twitter: https://twitter.com/growthistanbul
Facebook: https://www.facebook.com/growthistanbul/
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/growthistanbul/
Instagram: https://www.instagram.com/istanbulmeetups/ 

En Değerli Gelişmeleri Size İletmek İstiyoruz

Mail listemize abone olun!

Son bir adım kaldı. E-postanızı kontrol edin. (Gmail kullanıcısıysanız "promotoions" kısmına bakabilirsiniz.

Ops! Bir hata aldık, tekrar deneyebilir misiniz?

GELİŞMELERİ
KAÇIRMAYIN!
Haftalık bültenimize
ücretsiz kaydolun!
BİZE KATIL
close-link
GELİŞMELERİ KAÇIRMAYIN
Haftalık bültenimize ücretsiz kaydolun, sizi gelişmelerden haberdar edelim.
BİZE KATIL
close-link